المشكلة
تشتري المؤسسات والحكومات العربية أنظمة ذكاء اصطناعي وتنشرها على الجمهور، من دون أن تعلم إن كانت تؤدي بالعربية كما ينبغي.
لماذا العربية
معظم التقييمات العالمية بُنيت للإنجليزية. أما العربية ولهجاتها فقلّما تُقاس. ومن يقيس نظامًا يواجه الناس بالعربية بمقياس إنجليزي لا يعلم موضع القوة ولا موضع العجز.
أمثلة على الخطر
- يسيء النظام فهم سؤال بالعامية فيصف جرعة دواء خاطئة.
- يختلق النظام أرقامًا ومعلومات ويقدّمها على أنها حقائق.
- يذهب استثمار كبير إلى نظام لا يعمل بالعربية على الوجه الصحيح.
القيمة للمؤسسة
تعرف قبل أن تدفع أن النظام يعمل بالعربية على الوجه الصحيح. وتعرف على وجه التحديد أين يصلح استخدامه وأين لا يصلح. وتستطيع أن تُظهر لأي جهة رقابية أن النظام خضع لتقييم مستقل.
الفهم: الفصحى واللهجات
نختبر إن كان النظام يفهم العربية الفصحى ولهجاتها كما يتكلم الناس، لا كما تُكتب في الكتب وحدها. سوء الفهم هنا ليس عيبًا لغويًا؛ هو قرار خاطئ في لحظة الاستخدام.
دقة المعلومات
نختبر إن كان النظام يثبت المعلومة أو يخترعها. فالمؤسسة لا تحتاج نصًا سلسًا؛ تحتاج أن تعلم أين يصدق النظام وأين يلفّق.
السلامة
نختبر إن كان النظام يحفظ سلامة المستخدم في السياقات الحساسة: الصحة، والحقوق، والقرار العام. الخطأ هنا لا يبقى على الشاشة.
الصمود أمام محاولات التلاعب
نُعرّض النظام لمحاولات التلاعب المقصودة، ونثبت أين ينهار، لا أين يتلألأ في العرض الترويجي.
التقرير: أين يصلح وأين لا يصلح
المخرج تقرير واضح للمؤسسة: أين يصلح النظام للاستخدام بالعربية، وأين لا يصلح. لا مواربة. التقييم مستقل، والمؤسسة تملك التقرير.